kubernetes日志实现方案
fluentd和es的日志方案是kubernetes官方推荐的方案。首先docker和fluentd集成的话就很容易，docker的log driver默认类型json，就是你从docker logs看到的日志，docker支持把日志输出到fluentd，因此在启动docker容器时你可以把日志重定向到一个fluentd address。或者是让fluentd采集一个不断输出的docker log文件。
es这个工具更加强大，本身就可以做非关系型数据存储，然后底层基于Lucence，可以进行对全文索引和搜索。而且最重要的是fluentd有很多丰富的plugin，其中就有es plugin，当fluentd将日志采集以后可以直接发送给es，而这一切不需要复杂的配置。
基本翻译了k8s官方doc中的监控模块 http://kubernetes.io/docs/user-guide/monitoring/
边翻译，边学习！
官方推荐的监控方案是 Heapster + cAdvisor + influxDB + Grafana
简单说来：cAdvisor 负责收集各个node上的容器资源使用数据，Heapster 收集各个node上的 cAdvisor 数据（实际是node上的kubelet收集cAdvisor数据，然后Heapster手机kubelet数据），InfluxDB 将 Heapster 数据做持久化，Grafana 负责数据展示。
在kubernetes集群中，可以对应用提供多层次上的监控，容器级监控，pod级监控，service级监控，整个cluster级监控。监控作为k8s中很重要的一部分，我们想提供给用户关于他们运行的应用的所有层次的资源使用情况。这会给用户在了解应用运行状况的深度视角，这也更有助于发现应用瓶颈在哪里。Heapster就是一个这样的项目，能在k8s集群中提供一个基本监控的平台。
通常我们是通过yaml配置文件通过kubectl创建pod，service，replication controller.在yaml文件中指定apiVersion,kind,name.
一个yaml文件的例子：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hello-world
spec: # specification of the pod's contents
restartPolicy: Never
containers:
- name: hello
image: "ubuntu:14.04"
command: ["/bin/echo","hello'?,'?world"]
- metadata.name是hello-world，这个name在一个集群内必须唯一
- containers[0].name就是container的昵称
- image是docker image，默认是从docker hub上拉。
- restartPolicy: Never表示只运行容器一次之后就终止掉pod
- command部分会覆盖掉docker container的Entrypoint，并可以结合args使用。
command: ["/bin/echo"]
args: ["hello","world"]