leetcode-longest-consecutive-sequence

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题目大意

　　https://leetcode.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/

　　给你一个无序的数组，找出其中的一个序列（不要求按照原数组的顺序），序列满足连续（类似1，2，3，4，5…..），问序列的最大长度。要求时间复杂度是O(n)

题目分析

　　这道题可以利用并查集做，遍历数组，将每个数n和n-1归为一组，最后对出现次数进行统计计算。但是并查集每次操作的复杂度是Ackerman函数的反函数，此反函数在算法复杂度分析时，可以近似视为常数，所以总复杂度O(n)。

　　还有一种简单的思路，思路参考这里：https://discuss.leetcode.com/topic/6148/my-really-simple-java-o-n-solution-accepted，map.get(i)含义就是以中间包含i元素的最大的序列长度，那么每次在数组中遇到一个数字n，就获取map.get(n-1)和map.get(n+1)，根据这这两个值更新n处的值，但也要更新n-left和n+right值。

代码

　　并查集

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public class Solution {
    
    private Map<Integer, Integer> parent;
    private Map<Integer, Integer> rank;
    private int[] nums;
    
    private void init() {
        for (int n : nums) {
            parent.put(n - 1, n - 1);
            parent.put(n, n);
            rank.put(n - 1, 0);
            rank.put(n, 0);
        }
    }
    
    private int find(int x) {
        if (parent.get(x) == x) {
            return x;
        } else {
            int tmp = find(parent.get(x));
            parent.put(x, tmp);
            return tmp;
        }
    }
    
    private void unit(int x, int y) {
        x = find(x);
        y = find(y);
        if (x == y) {
            return;
        }
        if (rank.get(x) < rank.get(y)) {
            parent.put(x, y);
        } else {
            parent.put(y, x);
            if (rank.get(x) == rank.get(y)) {
                int tmp = rank.get(x);
                rank.put(x, tmp + 1);
            }
        }
    }
    
    private boolean same(int x, int y) {
        return find(x) == find(y);
    }
    
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        parent = new HashMap<Integer, Integer>();
        rank = new HashMap<Integer, Integer>();
        this.nums = nums;
        init();
        for (int n : nums) {
            unit(n, n - 1);
        }
        Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<Integer, Integer>();
        Set<Integer> keySet = parent.keySet();
        for (Integer k : keySet) {
            int f = find(k);
            if (freq.containsKey(f)) {
                int count = freq.get(f);
                freq.put(f, count + 1);
            } else {
                freq.put(f, 1);
            }
        }
        Set<Integer> keySet2 = freq.keySet();
        int maxV = Integer.MIN_VALUE;
        for (Integer k : keySet2) {
            int v = freq.get(k);
            maxV = Math.max(v, maxV);
        }
        return maxV - 1;
    }
}

　　第二种简单方法

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public class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        int ans = 0;
        for (int n : nums) {
            if (!map.containsKey(n)) { // 避免重复更新
                int left = 0;
                if (map.containsKey(n - 1)) {
                    left = map.get(n - 1);
                }
                int right = 0;
                if (map.containsKey(n + 1)) {
                    right = map.get(n + 1);
                }
                int sum = left + right + 1;
                map.put(n, sum); // 注意n处值也要更新
                ans = Math.max(ans, sum);
                map.put(n - left, sum);
                map.put(n + right, sum);
            }
        }
        return ans;
    }
}

　　时间复杂度：O(n)