leetcode-wildcard-matching

发表于   |   分类于 ，   |  

题目大意

　　https://leetcode.com/problems/wildcard-matching/

　　判断一个字符串s是否满足模式串p，p中所含匹配符只可能是*或 ?

题目分析

　　典型的动态规划，下面我是用记忆化搜索实现，注意不能用int数组保存状态，否则会超内存，其实仅仅需要三个状态，因此用char数组就可以，0代表未计算过，1代表true，2代表false。

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
public class Solution {
    
    private char[][] dp;
    
    private int search(String s, int si, String p, int pi) {
        
        if (dp[si][pi] > 0) {
            return dp[si][pi];
        }
        
        int lenS = s.length();
        int lenP = p.length();
        
        //有一方为空单独处理
        if (si > lenS - 1 && pi > lenP - 1) {
            return dp[si][pi] = 1;
        }
        // 匹配串空了
        if (si > lenS - 1) {
            for (int loc = pi; loc <= lenP - 1; loc++) {
                if (p.charAt(loc) != '*') {
                    return dp[si][pi] = 2;
                }
            }
            return dp[si][pi] = 1;
        }
        // 模式串空了
        if (pi > lenP - 1) {
           return dp[si][pi] = 2;
        }
        
        // 正常处理
        char a = s.charAt(si);
        char b = p.charAt(pi);
        if (b != '*' && b != '?') { // b不是*或者?
            if (a != b) {
                return dp[si][pi] = 2;
            }
            return search(s, si + 1, p, pi + 1);
        }
        if (b == '*') {
            for (int loc = si; loc <= lenS; loc++) {
                if (search(s, loc, p, pi + 1) == 1) {
                    return dp[si][pi] = 1;
                }     
            }
            return dp[si][pi] = 2;
        }
        if (b == '?') {
            return search(s, si + 1, p, pi + 1);
        }
        return dp[si][pi] = 2;
    }
    
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        if (s == null || p == null) {
            return false;
        }
        int lenS = s.length();
        int lenP = p.length();
        dp = new char[lenS + 1][lenP + 1];
        for (int i = 0; i <= lenS; i++) {
            for (int j = 0; j <= lenP; j++) {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
        return search(s, 0, p, 0) == 1 ? true : false;
    }
}